做交易的時候，我們會建立自己的交易系統和認知，也就是在我們腦中根據不斷實戰經驗彙整，知道怎麼做可能會賺錢，怎麼做可能會賠錢，才不會沒有原因的做交易，心慌慌不知道自己在做什麼。
使用量化機器人 or 指標 其實也需要建立認知 ＸＤ，很多人因為不知道怎麼解讀績效數據，搞不懂機器人or 指標在做什麼，不斷開開關關錢搬來搬去，反而賺錢都變賠錢，因此這邊會告訴大家怎麼解讀一個績效來建立認知。
先從勝率開始說起，當你看到一個策略勝率80%，看起來很厲害對吧~要歐印進去了，但是換個方向思考，有20%的時間會是賠錢的哦？當一個策略尚未失效，出現了這20%賠錢的時候，如果把機器人關掉，那就是錯過剩下80%賺錢的時候囉？
因此，機器人開開關關或是只跑非常短期 （1-2星期）實際上是一件沒有意義的事情，關閉機器人只有在策略失效的時候才會需要。判斷策略何時失效當然也是使用數學來做計算，而不是憑空臆測的，下面會介紹判斷策略失效的方法。
再舉個例子，使用網格機器人的時候，我們就是預期價格會在這個區間內波動，只要他在區間內上下刷都是符合我的預期很正常，就算價格往下浮虧了，也很正常，網格就是要在價格下來的時候陸續買一點攤平成本，沒有人會在價格往下攤平成本浮虧的時候關閉機器人，如果每次浮虧就關，那永遠等不到賺錢的時候。網格需要關閉只有在破區間的時候，也就是策略失效的時候，沒有破區間之前都是要放著，放越久才會賺越多。
前面使用了勝率跟網格策略簡單解說了如何建立對策略的認知，這邊再介紹一個必要建立的認知 - 風險。
一般我們關注的都是下檔風險，也就是做任何交易都需要考慮到的最差情況
什麼是下檔風險？關於下檔分析的討論以及影響下檔分析客觀性的因子 - StockFeel 股感
我們可以用在 量化策略的優劣判讀 介紹的beta係數或是波動率來了解策略的風險程度。
同時我們也需要了解下跌風險 ，可以用回測的 最大回撤 （出現過的最大跌幅），最長回撤時間等等。
這些是過去發生過的最差情況，我們跑這個策略的時候要在心理有數，甚至未來還有機會出現更差的情況也說不定。